اثر انگشت ریپو
نوع پروژه، زبان، فریمورک، package manager، manifestها، دستورات، env و نواحی مهم کد تشخیص داده میشوند.
بدون API پولی · REPOSITORY-NATIVE
یک ریپوی GitHub را به
اسکیل مهندسی جدی تبدیل کن.
Repo2Skill معماری، دستورات، وابستگیها، APIها، تستها، CI و ساختار کد را استخراج میکند و دو اسکیل تخصصی برای ChatGPT و Claude میسازد.
✓ بدون API OpenAI / Anthropic✓ تحلیل در مرورگر✓ رابط ۷ زبانه
GitHub ← AI Skill ↘1ریپو
2تحلیل
3خروجی
۱ · ریپو
لینک یک ریپوی عمومی GitHub را بده
Repo2Skill ساختار ریپو و فایلهای مهم را مستقیماً از GitHub و داخل مرورگر شما میخواند.
عمق تحلیل
این نسخه رایگان فقط ریپوهای عمومی را تحلیل میکند.
۲ · تحلیل
هوش استخراجشده از ریپو
قبل از ساخت اسکیل ببین Repo2Skill واقعاً چه چیزهایی را تشخیص داده است.
Repo2Skill ساختار ریپو و فایلهای مهم را مستقیماً از GitHub و داخل مرورگر شما میخواند.
چرا اسکیل حرفهای است
خلاصه README نیست؛ سیستمعامل مهندسی همان ریپو است.
نقشه مهندسی
routeها، symbolها، تستها، CI، dependencyها، conventionها و source excerptها با مسیر دقیق فایل استخراج میشوند.
Playbookهای repository-native
پروتکلهای Implement، Debug، Review، Test، Explain، Refactor و Migration همراه با validation و hierarchy منبع ساخته میشوند.
FAQ
سؤالهای رایج
برای تحلیل ریپو از API هوش مصنوعی استفاده میشود؟
خیر. تحلیل این نسخه قطعی و داخل مرورگر است و از metadata، tree و فایلهای منتخب GitHub استفاده میکند؛ هزینه API هوش مصنوعی صفر میماند.
اسکیل کل ریپو را میفهمد؟
یک snapshot محدود اما پرسیگنال میسازد، نه index معنایی کامل. حالت Deep فایلهای مهم بیشتری میگیرد و file index و source excerpt دارد. اگر ریپوی زنده در دسترس باشد، اسکیل موظف است فایلهای فعلی را بر snapshot ترجیح دهد.
چرا خروجی تخصصی است؟
چون از دستورات واقعی، معماری، dependencyها، routeها، symbolها، تستها، CI و conventionهای همان ریپو ساخته میشود و برای کارهای مهندسی playbook جدا دارد.